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試題反應理論(Item Response Theory)中,需要看配適度(Fit)嗎?
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從每個人在每個項目的實際得分(observed score)和該人該項目的預期得分(expected score)的差,除以變異數,可以得到這個資料點對模型的標準化的殘差(standardised residual),把所有這些標準化的殘差平方後再求平均,就是未權重配適度均方(u...
在項目反應理論(Item Response Theory)下,怎麼理解「難度」這個概念?三種取徑。
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在項目反應理論(Item Response Theory)中,要描述一個項目的「難度」和古典測驗理論(classical test theory)有不一樣的方法。在古典測驗中,一個項目的「難度」被認為是參與答題者人中答對該項目的比率,越多人答對,難度越低。在項目反應理論中,我們可...
我讀陳春敏、陳振宇的《實驗研究法》:單因子實驗設計和多因子實驗設計
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我讀陳春敏、陳振宇的《實驗研究法》:實驗設計的基本術語
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我讀陳振宇的《整合分析》:效應量
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每一個研究假設都會產生一個研究結果(或者效果),透過研究假設中兩個群體的比較,而且是有方向性預則的比較(可以是A大於B或B大於A,不可以只有A不等於B),並將這些結果轉換為能夠與其它襄究比較的單位。一個最典型、最傳統,用於在同一個問題意識下,但是不同的研究假設和研究成果的就...
為什麼研究需要報告「效應值」(size effect)?因為型一錯誤和型二錯誤的不平衡
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研究者在「虛無假設統計檢定」設定的顯著水準為0.05時,認為自己所做的推論犯錯的機會只有不到5%。然而,算進型二錯誤的話,犯錯的機會可能會提高。型二錯誤指的是真實的情況下,母體存在著差異,但是研究者卻做出了沒有差異的推論;與型二錯誤相對的就是統計檢定力(statistic...
我讀陳振宇的《整合分析》:「虛無假設統計檢定」的推論、作法與不足
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研究者心裡面有一個所欲論述的假設(對立假設),與之相反的就是虛無假設。研究者盡力收集證據的情況下,仍沒有足夠的證據能夠支持虛無假設時,研究者於是可以認為對立假設為真。通常,研究者所欲證實的假設,指的是某個變項所進行的操弄是有效果;而虛無假設則是操弄沒有效果。
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