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試題反應理論(Item Response Theory)中,需要看配適度(Fit)嗎?
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從每個人在每個項目的實際得分(observed score)和該人該項目的預期得分(expected score)的差,除以變異數,可以得到這個資料點對模型的標準化的殘差(standardised residual),把所有這些標準化的殘差平方後再求平均,就是未權重配適度均方(u...
在項目反應理論(Item Response Theory)下,怎麼理解「難度」這個概念?三種取徑。
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在項目反應理論(Item Response Theory)中,要描述一個項目的「難度」和古典測驗理論(classical test theory)有不一樣的方法。在古典測驗中,一個項目的「難度」被認為是參與答題者人中答對該項目的比率,越多人答對,難度越低。在項目反應理論中,我們可...
使用R將預測變數的交互作用以圖形視覺化
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當我們想要知道兩個變數之間是否存在交互作用時,可以使用下面函數產生視覺化的圖形加以輔助:
在R進行有兩個隨機因子以上的混合線性模式
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在R進行重覆量數(repeated-measur)ANOVA
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我們想知道「語境限制性」(context)和「接觸新詞的次數」(order)是否會影響學習者對於新詞的理解(meanbyid)。我們在R使用以下語法:
在R進行兩比例值的比較
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比例值資料是二項類別資料,族群資料之特徵只有兩種觀測值,如資料只有雌與雄、死與活、答對與答對。這些是沒有度量衡的測定單位。把其中一種特徵當成0,另一個特徵當成1,整個資料只有0和1兩種觀測值。這樣的族群稱為二項族群(Bernoulli population)。其平均數為p,而...
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